8000 GitHub - tymolu233/bili-hardcore: bilibili 硬核会员 AI 自动答题脚本,直接调用 B 站 API,非 OCR 实现
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tymolu233/bili-hardcore

 
 

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Bili-Hardcore

B 站硬核会员自动答题工具,利用 LLM 实现智能答题功能。

可用的模型:

  • DeepSeek (V3)
  • Gemini (gemini-2.0-flash)(为了防止风控,答题间隔5秒,速度较慢,建议使用其他模型)
  • OpenAI 风格的其他 API(OpenAI、火山引擎、硅基流动等,可自定义 url、模型名称)

不建议使用 R1 等思考模型,思维链过长可能会导致超时请求失败

使用前须知

  • 程序仅在本地调用 B 站 API 和 LLM API,不会上传您的登录信息和 API Key,请放心使用
  • 请确保您的 B 站账号已满 6 级,根据 B 站规则,6 级用户才可以进行硬核会员试炼
  • 硬核会员试炼每天有 3 次答题机会(指的是100道题全部提交,显示答题结果后,或在 B 站 APP 手动结束答题),达到限制后需要 24 小时后才能重新答题,具体时间可以前往 B 站 APP 答题页面查看
  • 首次输入模型配置和登录后,会将信息保存到 ~/.bili-hardcore,下次运行时会自动读取。如配置错误或遇到奇怪问题,运行脚本后请选择“重新开始”
  • 没有 API Key 的可以自己去免费去硅基流动注册一个账号,会送 14 元免费额度,这是我的邀请链接
  • 请合理使用,遵守 B 站相关规则

使用说明

方式一:从 release 下载可执行文件

Windows

  1. 下载 bili-hardcore-windows-*.exe
  2. 双击 exe 运行或在命令行中执行 .\bili-hardcore-windows-*.exe

Mac

  1. 下载 bili-hardcore-mac-*
  2. 命令行中执行 chmod +x bili-hardcore-mac-* && ./bili-hardcore-mac-*

Ubuntu

  1. 下载 bili-hardcore-ubuntu-*
  2. 命令行中执行 chmod +x bili-hardcore-ubuntu-* &&./bili-hardcore-ubuntu-*

方式二:从源码运行

请使用 Python 3.9 及以上版本运行

  1. 克隆项目到本地
git clone [项目地址]
cd bili-hardcore
  1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
  1. 运行主程序
python bili-hardcore/main.py

使用流程

  1. 选择回答模型
  2. 输入自己的 API Key
  3. 扫描二维码登录
  4. 输入要进行答题的分类
  5. 查看并输入图形验证码
  6. 程序会自动开始答题流程

常见问题

  1. 二维码乱码:请尝试使用其他命令行工具运行,或手动生成二维码进行扫码
  2. 答题不及格:尝试使用历史分区答题,历史分区的准确率较高
  3. AI 卡在一个问题一直过不去,回复类似于“无法确认、我不清楚”:换一个模型,或者去 B 站 APP 手动把卡住的题目过了,切记不要在 B 站答题页面点击左上角返回按钮退出,会结束答题
  4. DeepSeek 官方模型在答题过程中报 400 错误:检查一下题目里是否有敏感词,如果有敏感词,需要去 B 站 APP 手动过这一题,或者换个模型回答
  5. 获取分类失败,41099 错误:请前往 B 站 APP 答题页面确认是否已达到答题限制

Gemini 模型使用问题及解决办法

  1. 答题触发 429 错误:应该是触发了 Gemini 每分钟调用限制或触发了风控,依次尝试以下操作:
    1. 可以稍等一下重新运行,会接着中断的题目继续回答
    2. 如果还不行,尝试切换节点(修改IP)
    3. 再不行就需要手动修改一下代码里的 prompt
    4. 终极解决办法:别用 Gemini 模型了,用 DeepSeek 模型
  2. 开始答题直接之后软件直接退出:需要切换到大陆及香港以外的节点进行答题

运行截图

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bilibili 硬核会员 AI 自动答题脚本,直接调用 B 站 API,非 OCR 实现

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