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A curated list to learn about distributed systems
🔥 经典编程书籍大全，涵盖：计算机系统与网络、系统架构、算法与数据结构、前端开发、后端开发、移动开发、数据库、测试、项目与团队、程序员职业修炼、求职面试等
Efficient, scalable and enterprise-grade CPU/GPU inference server for 🤗 Hugging Face transformer models 🚀
pytorch实现 Bert 做seq2seq任务，使用unilm方案,现在也可以做自动摘要，文本分类，情感分析，NER，词性标注等任务,支持t5模型，支持GPT2进行文章续写。
复盘所有NLP比赛的TOP方案，只关注NLP比赛，持续更新中！
100-Days-Of-ML-Code中文版
computer vision projects | 计算机视觉相关好玩的AI项目（Python、C++、embedded system）
刷算法全靠套路，认准 labuladong 就够了！English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.
收录NLP竞赛策略实现、各任务baseline、相关竞赛经验贴（当前赛事、往期赛事、训练赛）、NLP会议时间、常用自媒体、GPU推荐等，持续更新中
A library for researching neural networks compression and acceleration methods.
deep learning for image processing including classification and object-detection etc.
Convert AI papers to GUI，Make it easy and convenient for everyone to use artificial intelligence technology。让每个人都简单方便的使用前沿人工智能技术
[NeurIPS 2022] A Fast Post-Training Pruning Framework for Transformers
主要是我是日常看过的不错的文章的资源汇总，方便自己也分享给大家。有些我看过的，就会做简单的解读，没看过的，就先罗列一下，然后之后看了把解读更新上；涉及到搜索/推荐/自然语言处理。
Prune a model while finetuning or training.
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
AI比赛经验帖子 & 训练和测试技巧帖子 集锦（收集整理各种人工智能比赛经验帖）
Ongoing research training transformer models at scale
Based on the Pytorch-Transformers library by HuggingFace. To be used as a starting point for employing Transformer models in text classification tasks. Contains code to easily train BERT, XLNet, Ro…
高质量中文预训练模型集合：最先进大模型、最快小模型、相似度专门模型
快速上手AI理论及应用实战：基础知识、Transformer、NLP、ML、DL、竞赛。含大量注释及数据集，力求每一位能看懂并复现。