这是一个用于测试 Base 网络 RPC 节点可用性和响应时间的工具。该工具提供了命令行和 Web 界面两种使用方式，可以帮助您找到最快、最稳定的 Base 网络 RPC 节点。
- 测试多个 Base 网络 RPC 节点的可用性
- 测量每个节点的响应时间
- 显示节点返回的当前区块高度
- 根据响应时间推荐最快的节点
- 支持命令行和 Web 界面两种使用方式
- 记录用户的 IP 地址和浏览器信息（Web 界面）
test_base_rpc/
├── app.py # Web 应用主文件
├── test_base_rpc.py # 命令行测试脚本
├── requirements.txt # 依赖项
├── static/ # 静态资源
│ ├── css/
│ │ └── style.css
│ └── js/
│ └── main.js
└── templates/ # HTML 模板
└── index.html
在使用前，请先安装必要的依赖：
pip install -r requirements.txt直接运行 test_base_rpc.py 脚本：
python test_base_rpc.py脚本将测试所有预设的 RPC 节点，并输出测试结果，包括可用节点列表、响应时间和推荐的最快节点。
运行 Flask 应用：
python app.py然后在浏览器中访问：
http://localhost:5000
Web 界面提供了更友好的交互方式，您可以：
- 测试所有节点
- 单独测试特定节点
- 查看测试结果的可视化展示
- 获取推荐的最快节点
- 安装 Gunicorn：
pip install gunicorn- 启动服务：
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app- 安装 Waitress：
pip install waitress- 创建 server.py 文件：
from waitress import serve
from app import app
if __name__ == '__main__':
print("启动服务器在 http://0.0.0.0:5000")
serve(app, host='0.0.0.0', port=5000)- 运行服务器：
python server.py- 创建 Dockerfile：
- 创建 Dockerfile：
FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]- 构建并运行 Docker 镜像：
docker build -t base-rpc-tester .
docker run -p 5000:5000 base-rpc-tester