8000 GitHub - vinsblack/The-Stach-Processed: Sample edition of The Stack Enriched: annotated, secure, and optimized code dataset, this is a sample version
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vinsblack/The-Stach-Processed

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The Stack Processed Dataset 🚀

Python License Dataset Status

📋 Descrizione

Questo repository contiene un dataset campione processato da "The Stack", una raccolta di codice sorgente per l'addestramento di modelli AI. Il dataset include esempi di codice in diversi linguaggi di programmazione, organizzati e preparati per l'analisi e l'addestramento di modelli di machine learning.

✨ Caratteristiche

  • 📊 Dataset Strutturato: Campioni di codice organizzati per linguaggio
  • 🔍 Analisi Inclusa: Script per l'analisi del dataset
  • 📚 Documentazione Completa: Guide dettagliate per l'utilizzo
  • 🛠 Pronto all'Uso: Setup rapido e semplice

🗂 Struttura del Progetto

HuggingFace_Sample/
├── dataset_sample/           # Campioni del dataset
│   ├── css/                 # File CSS
│   ├── dockerfile/          # Dockerfile
│   ├── html/               # File HTML
│   ├── javascript/         # Codice JavaScript
│   ├── json/               # File JSON
│   ├── python/             # Codice Python
│   ├── typescript/         # Codice TypeScript
│   └── yaml/               # File YAML
├── scripts/                # Script di analisi
│   └── analyze_sample.py   # Analizzatore principale
├── requirements.txt        # Dipendenze Python
└── SETUP.md               # Guida setup

🚀 Installazione Rapida

  1. Clona il repository:
git clone https://github.com/vinsblack/The-Stach-Processed.git
cd The-Stach-Processed
  1. Installa le dipendenze:
pip install -r HuggingFace_Sample/requirements.txt
  1. Esegui l'analisi:
cd HuggingFace_Sample
python scripts/analyze_sample.py

📖 Utilizzo

Analisi Base

from scripts.analyze_sample import analyze_dataset

# Analizza il dataset
results = analyze_dataset('dataset_sample/')
print(results)

Esempi Avanzati

Consulta la documentazione completa per esempi avanzati e casi d'uso specifici.

🛠 Tecnologie Utilizzate

  • Python 3.8+: Linguaggio principale
  • Pandas: Manipolazione dati
  • NumPy: Calcoli numerici
  • Matplotlib: Visualizzazioni
  • HuggingFace Datasets: Gestione dataset

📊 Statistiche Dataset

  • Linguaggi supportati: 8 (CSS, Dockerfile, HTML, JavaScript, JSON, Python, TypeScript, YAML)
  • File totali: 1000+ esempi
  • Dimensione: ~50MB
  • Formato: File testuali strutturati

🤝 Contributi

I contributi sono benvenuti! Leggi il file CONTRIBUTING.md per le linee guida.

  1. Fork del progetto
  2. Crea un branch per la tua feature (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. Commit delle modifiche (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. Push al branch (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. Apri una Pull Request

📄 Licenza

Questo progetto è sotto licenza MIT. Vedi il file LICENSE per i dettagli.

👨‍💻 Autore

Vincenzo - @vinsblack

🙏 Ringraziamenti

📞 Supporto

Per domande o supporto:

  • 📧 Apri una issue
  • 💬 Contattami su GitHub

Se questo progetto ti è stato utile, lascia una stella!

About

Sample edition of The Stack Enriched: annotated, secure, and optimized code dataset, this is a sample version

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