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- 041701124 ###3.项目介绍 本项目采用Python+MySQL+Flask+Echarts技术来实现某次疫情统计可视化。
- 功能1：实现通过地图的形式来直观显示疫情的大致分布情况，还可以查看具体省份的疫情统计情况。
- 功能2：点击某个省份显示该省疫情的具体情况 ###4.项目如何构建和运行 本次项目开发环境有Python3.6.6
IDE包括：jupyter notebook,Pycharm2018.2.4专业版
以及一个MySQL数据库
搭建好以上环境后还需打开命令行 输入pip install flask
pip install requests
pip install pymysql
以上命令为下载一系列python的第三方库
（因为没有云数据库，所以代码中用的是本地数据库，那么数据不是共享的，得自己得到数据） 然后接下来打开mysql数据库，建一个数据库covtest, 然后就可以clone项目到本地，把crawl_store_date.ipynb文件放到notebook工作目录中， 打开jupyter notebook运行该文件（如果数据库用户名密码不是root 123456的话，记得改get_conn()函数） 到这里数据库就有最新爬取的数据了
然后用pycharm打开整个项目文件，如果数据库用户名密码不是root 123456，记得改utils.py文件里的get_conn()方法。 如果之前Pycharm编译器没有改过设置，再app.py中会import utils报错，如果遇到这个问题， 关于pycharm同一目录下无法import明明已经存在的.py文件的解决方法 之后直接打开app.py文件，运行app.run(），打开运行结果的网页链接即可。