记录凸优化学习中重点／疑问等．
- 1.1 机器学习与优化
- 1.2 凸优化背景简介
- 1.3 机器学习中优化问题和实例
- 1.4 数学优化的形式化和示例
- 1.5 凸优化求解和示例
- 2. 应用简介：压缩感知/核磁共振成像/Netflix电影推荐/视频分割/投资优化组合
- 3. 凸优化理论初步
- 3.1 凸集定义与示例
- 3.2 保持凸性运算
- 分割超平面定理和支持超平面定理
- 凸函数及其判定条件
- 上镜图与水平子集
- 保持凸性运算及Jensen不等式
- 答疑
- 背景
- 线性分类
- 非线性分类
- 松弛变量
- 多元分类
- 应用
- 工具包
- 代码演示
- 答疑
- DL与非凸优化
- DL简介
- 非凸优化问题
- DL训练技巧
- 卷积神经网络
- DL与卷积神经网络Demo
- 答疑