Nesta página você encontrará todas as informações necessárias para acompanhar este bootcamp.
Antes de começar, você terá que instalar os seguintes softwares na sua máquina:
Como o passo a passo para instalação depende de cada sistema operacional, esta parte fica por conta de vocês.
Você também precisa criar uma conta no GitHub para acompanhar o projeto. Crie sua conta em https://github.com/.
Nosso primeiro passo será a criação do nosso ambiente python. Isso é importante, pois é aqui que garantimos que todos os pacotes utilizados no projeto estão instalados.
conda create -n bootcamputilenv python=3.10
Uma vez que o ambiente foi criado, devemos ativá-lo.
conda activate bootcamputilenv
Primeiramente, você deve acessar o repositório original do projeto em https://github.com/weslleymoura/bootcamp e fazer um fork. Isso fará com que uma cópia do projeto seja salva na sua própria conta do GitHub (na forma de um novo repositório).
Após o fork, abra o terminal da sua máquina e navegue até o diretório em que deseja salvar o projeto (ao longo do projeto, iremos nos referir a este diretório como woorking dir).
Em seguida, faça o clone do projeto:
git clone <<url-do-seu-repositório>>
Para conseguir a url do seu projeto, acesse o repositório do GitHub que você acabou de fazer o fork (na sua conta to GitHub) e copie o seguinte endereço (HTTPS):
Note que daqui em diante você sempre deve manter seu ambiente python ativado
Acesse o seu working dir e digite:
pip install -r requirements.txt
Acesse o seu working dir e digite:
jupyter lab
Acesse o seu working dir e digite:
docker-compose up -d --build
APENAS PARA REFERÊNCIA (NÃO É NECESSÁRIO EXECUTAR AGORA):
-
Quando quiser interremper a execução dos serviços, digite:
docker-compose down --rmi all --volumes --remove-orphans -
Se precisar interromper todos os serviços docker em execução na sua máquina, digite:
docker stop $(docker ps -a -q) -
Se precisar acessar o container de um dos serviços docker, digite:
docker exec -it <container_id_or_name> /bin/bash -
Se precisar executar algo em alguns dos containers (e.g.: container client), digite:
docker-compose run client /bin/bash
Se conseguiu chegar até aqui, então você está pronto para começar nosso curso! Acesse a primeira aula (bootcamp-project-part-1.ipynb) pelo jupyter lab.
Segue abaixo algumas referências usadas neste projeto.
- https://plotly.com/python/builtin-colorscales/
- https://dev.to/alexdjulin/my-runing-map-using-python-and-folium-2h2m
- https://github.com/alexdjulin/running-events-map?tab=readme-ov-file
- https://run.alexdjulin.ovh/p/events.html
- https://python-visualization.github.io/folium/latest/user_guide/raster_layers/tiles.html
- https://ayselaydin.medium.com/an-introduction-to-python-fastapi-swagger-ui-fb68d8861fad
- https://github.com/AyselAydin/fastAPI?source=post_page-----fb68d8861fad--------------------------------
- https://stackoverflow.com/questions/31575399/dynamically-add-subplots-in-matplotlib-with-more-than-one-column
- https://stackoverflow.com/questions/12444716/how-do-i-set-the-figure-title-and-axes-labels-font-size
- https://stackoverflow.com/questions/18393498/gitignore-all-the-ds-store-files-in-every-folder-and-subfolder
- https://medium.com/@elton-martins/to-reset-a-git-branch-to-match-the-master-main-branch-6692c28a36fc
- https://docs.github.com/pt/repositories/working-with-files/managing-large-files/installing-git-large-file-storage
- https://stackoverflow.com/questions/76187211/warning-the-ecdsa-host-key-for-github-com-differs-from-the-key-for-the-ip-ad
- https://realpython.com/python-project-documentation-with-mkdocs/
- https://medium.com/@kevinkoech265/a-guide-to-connecting-postgresql-and-pythons-fast-api-from-installation-to-integration-825f875f9f7d
- https://blog.stackademic.com/python-building-simple-api-with-fastapi-and-postgresql-d5ddd7d501b7
- https://medium.com/coding-blocks/creating-user-database-and-adding-access-on-postgresql-8bfcd2f4a91e
- https://medium.com/@sant1/using-minio-with-docker-and-python-cbbad397cb5d
- https://blog.min.io/mlflow-tracking-and-minio/
- https://pandego.medium.com/red-wine-elasticnet-and-dockerized-mlflow-with-postgres-and-minio-d5aee144d1df
- https://github.com/mlflow/mlflow/blob/master/examples/mlflow_artifacts/example.py
- https://safjan.com/deploying-mlflow-on-local-machine-using-docker/#google_vignette
- https://medium.com/@debasishkumardas5/running-github-actions-locally-a-complete-guide-for-windows-mac-and-linux-users-34c45999c7cd
- https://github.com/nektos/act?tab=readme-ov-file
- https://www.freecodecamp.org/news/how-to-run-github-actions-locally/#lists
- https://forums.docker.com/t/docker-no-space-left-on-device/69205/3