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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）
大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP
搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集，与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。
AiLearning：数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2
大众点评评论文本挖掘，包括点评数据爬取、数据清洗入库、数据分析、评论情感分析等的完整挖掘项目
易企|僵尸企业分类系统 2020年第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛A09赛题——僵尸企业画像及分类 决策树、随机森林与XGBoost加权投票融合 支持Web端访问 Bootstrap+Django+PyEcharts
第十届大学生服务外包大赛--A01商品短文本分类。基于CNN、Bi-LSTM、Attention、Adversarial等方法实现商品短文本分类任务，并基于Flask开发Web版本的交互演示界面。
HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。
flask + Vue => 前后端分离, 提供一个可以复用的 用户注册登录，QQ邮箱接收验证码，Token验证，session/cookie 登录的 模板
微信小程序 电话簿 python3.6+flask后端 restful 风格api
基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序，是一个文本分类相关的应用，目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈：Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序，涉及爬虫、文本分类、Web 开发和微信小程序。
基于 Flask 框架开发的微信小程序后端项目，用于构建小程序商城后台 （电商相关；rbac权限管理；附带自动生成Swagger 风格的API 文档；可作「Python 项目毕设」）---- 相关博客链接:🌟https://deepwiki.com/Allen7D/mini-shop-server