KeepThink 是一个大模型任务自动拆分的工具，支持python库调用和WEBUI两种方式。
git仓库：https://github.com/woldy/keepthink
安装方式
pip install keepthink
或
pip install keepthink --index-url https://pypi.org/simple
由于这是一个新库，很多镜像未必有缓存，所以建议指定从pypi官网下载。
但理论上 pip install keepthink 也是OK的，安装起来非常简便。
keepthink本身是个python库，因此支持引用后直接调用函数
基础使用
from openai import OpenAI
from keepthink.chat import keepthink
# 初始化 OpenAI 客户端
client = OpenAI(
api_key="***********",
base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
)
# 运行任务
x = keepthink(
"写一篇《量化之神卡卡西》的小说，用来将卡卡西通过使用写轮眼，观察股市涨跌，成为一方金融大鳄的故事",
client
)
# 输出最终结果
print("\n=== 最终任务结果 ===")
for item in gen:
if item["type"]=="log":
print(f"[LOG] {item['content']}")
elif item["type"] == "result":
for i, result in enumerate(item["content"], 1):
print(f"\n【子任务 {i}】输出：\n{result}")
deepthink函数原型及参数如下：
def keepthink(
prompt, # [必填] 用户提示输入，主任务
client, # [必填] API 客户端实例
background="", # 背景上下文信息
rule="", # 生成约束规则
max_workers=3, # 并行工作线程数，为0则取消并行
split_n=0, # 任务分割数量 (0=自动分割)
min_length=0, # 生成总内容最小长度
model="deepseek-r1-250120", # 使用的AI模型名称
system_str="你是人工智能助手", # 系统角色定义
max_tokens=16384, # 单次生成最大token数
thinkpromt_path="", # 自定义提示模板文件路径
max_retries=10 # 降智最大重试次数
)
注max_workers=0时，任务不会并行处理，但是每次任务会携带上次任务的上下文信息，整体生成的内容会更自然，适合需要上下文连贯的场景，比如小说等。
from openai import OpenAI
from keepthink.chat import keepthink
client = OpenAI(
api_key="******",
base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
)
prompt="写一篇《量化之神卡卡西》的小说，用来将卡卡西通过使用写轮眼，观察股市涨跌，成为一方金融大鳄的故事"
rule="用鲁迅的风格来写"
gen = keepthink(
prompt=prompt,
client=client,
rule=rule,
max_workers=3,
split_n=3,
background="卡卡西和玩偶姐姐是好朋友，玩偶姐姐教卡卡西炒币。",
min_length=1000,
model="deepseek-r1-250120",
system_str= "你是目标领域专家，你是大佬，你要好好思考。",
max_tokens=16384,
max_retries=10
)
for item in gen:
if item["type"] == "log":
print(f"[LOG] {item['content']}")
elif item["type"] == "result":
for i, result in enumerate(item["content"], 1):
print(f"\n【子任务 {i}】输出：\n{result}")
四、WEBUI keepthink自带了一个WEB UI客户端，可直接启用：
keepthink
keepthink --port 8888 --host 0.0.0.0
WEBUI启动后，就会显示WEBUI页面
点击创建新话题，即可填写对应参数。
注意此模式下要设置APIKEY
结果如下：
解释多因子量化
生成A股复盘文章
一句话：我要尝试开发DeepResearch相关功能。