《AWS 기반 생성형 AI》 (위키북스, 2024)
- 1장 - 생성형 AI 활용 사례, 기본 사항 및 프로젝트 생명 주기
- 2장 - 프롬프트 엔지니어링과 콘텍스트 내 학습
- 3장 - 대형 언어 파운데이션 모델
- 4장 - 메모리와 연산 최적화
- 5장 - 미세 조정 및 평가
- 6장 - 효율적인 매개변수 미세 조정(PEFT)
- 7장 - 인간 피드백을 통한 강화 학습으로 미세 조정(RLHF)
- 8장 - 모델 배포 최적화
- 9장 - RAG와 에이전트를 활용한 맥락 인식 추론 애플리케이션
- 10장 - 멀티모달 파운데이션 모델
- 11장 - 스테이블 디퓨전을 통한 생성 제어와 미세 조정
- 12장 - 아마존 베드록: 생성형 AI 관리형 서비스
- 유튜브 채널: https://youtube.generativeaionaws.com
- AWS에서의 생성형 AI 밋업 (글로벌, 온라인): https://meetup.generativeaionaws.com
- AWS에서의 생성형 AI - O'Reilly 서적: https://www.amazon.com/Generative-AI-AWS-Multimodal-Applications/dp/1098159225/
- AWS에서의 데이터 과학 - O'Reilly 서적: https://www.amazon.com/Data-Science-AWS-End-End/dp/1492079391/