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CGraph is a cross-platform Directed Acyclic Graph framework based on pure C++ without any 3rd-party dependencies.
You, with it, can build your own operators simply, and describe any running schedules as you need, such as dependence, parallelling, aggregation and so on. Some useful tools and plugins are also provide to improve your project.
Tutorials and contact information are show as follows. Please get in touch with us for free if you need more about this repository.
CGraph中文名为【色丶图】，是一套无任何第三方依赖的跨平台图流程执行框架。通过GPipeline(流水线)底层调度，实现了依赖元素依次顺序执行、非依赖元素并发执行的调度功能。
使用者只需继承GNode(节点)类，实现子类的run()方法，并根据需要设定依赖关系，即可实现任务的图化执行。还可以通过设定各种包含多节点信息的GGroup(组)，自行控制图的条件判断、循环和并发执行逻辑。
项目提供了丰富的参数类型，用于不同应用场景下的数据互通。此外，还可以通过添加GAspect(切面)的方式，实现以上各种元素功能的横向扩展，或是通过引入GAdapter(适配器)对单个节点功能进行加强。
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本工程支持MacOS、Linux和Windows系统，无任何第三方依赖。默认使用C++11版本，推荐使用C++17版本，暂不支持C++11以下的版本
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使用
CLion(推荐)作为IDE的开发者，打开CMakeLists.txt文件作为工程，即可编译通过 -
Windows环境中，使用
Visual Studio(2013版或以上版本)作为IDE的开发者，安装cmake之后，输入以下指令，即可生成CGraph.sln文件$ git clone https://github.com/ChunelFeng/CGraph.git $ cd CGraph $ cmake . -Bbuild # 在 build 文件夹下，生成对应的CGraph.sln文件
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Linux环境开发者，在命令行模式下，输入以下指令，即可编译通过
$ git clone https://github.com/ChunelFeng/CGraph.git $ cd CGraph $ cmake . -Bbuild $ cd build $ make -j8
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提供online版本的编译调试环境，点击进入页面：CGraph env online ，通过github账号登录。进入后，输入以下指令，即可编译通过，并查看执行结果
$ sudo apt-get install cmake # 安装cmake $ ./CGraph-build.sh # 编译CGraph工程，生成的内容在同级/build/文件夹中 $ ./build/tutorial/T00-HelloCGraph # 运行第一个实例程序，并且在终端输出 Hello, CGraph.
#include "../src/CGraph.h"
class MyNode1 : public CGraph::GNode {
public:
CStatus run () override {
CStatus status;
printf("[%s], Sleep for 1 second ... \n", this->getName().c_str());
CGRAPH_SLEEP_SECOND(1)
return status;
}
};
class MyNode2 : public CGraph::GNode {
public:
CStatus run () override {
CStatus status;
printf("[%s], Sleep for 2 second ... \n", this->getName().c_str());
CGRAPH_SLEEP_SECOND(2)
return status;
}
};#include "MyNode.h"
using namespace CGraph;
int main() {
/* 创建一个流水线，用于设定和执行流图信息 */
GPipelinePtr pipeline = GPipelineFactory::create();
GElementPtr a, b, c, d = nullptr;
/* 注册节点，其中MyNode1和MyNode2必须为GNode的子类，否则无法通过编译 */
CStatus status = pipeline->registerGElement<MyNode1>(&a, {}, "nodeA");
status += pipeline->registerGElement<MyNode2>(&b, {a}, "nodeB");
status += pipeline->registerGElement<MyNode1>(&c, {a}, "nodeC");
status += pipeline->registerGElement<MyNode2>(&d, {b, c}, "nodeD");
if (!status.isOK()) {
return; // 对以上所有CGraph接口的返回值做判定
}
/* 执行流图框架 */
status = pipeline->process();
GPipelineFactory::remove(pipeline);
return 0;
}
如上图所示，图结构执行的时候，首先执行a节点。a节点执行完毕后，并行执行b和c节点。b和c节点全部执行完毕后，再执行d节点。
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——执行逻辑
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——循环逻辑
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——参数传递
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——条件判断
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——面向切面
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——函数注入
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——消息机制
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——事件触发
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化（一）
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化（二）
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化（三）
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化（四）
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化（五）
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——线程池优化（六）
- 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——距离计算
- CGraph 主打歌——《听码农的话》
- 聊聊我写CGraph的这一年
- 从零开始主导一款收录于awesome-cpp的项目，是一种怎样的体验?
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- 【B站视频】CGraph 快速引入的方法介绍
- GraphANNS : Graph-based Approximate Nearest Neighbor Search Working off CGraph
- CThreadPool : 一个简单好用、功能强大、性能优异、跨平台的C++线程池
附录-1. 版本信息
[2021.05.04 - v1.0.0 - Chunel]
- 提供图化执行功能，支持非依赖节点并行计算
[2021.05.09 - v1.1.0 - Chunel]
- 优化图执行过程中的并发度
[2021.05.18 - v1.1.1 - Chunel]
- 添加节点
name和session信息
[2021.05.23 - v1.2.0 - Chunel]
- 提供单节点循环执行功能
[2021.05.29 - v1.3.0 - Chunel]
- 提供
cluster（簇）和region（区域）划分和循环执行功能 - 提供
tutorial内容，包含多种使用样例
[2021.06.14 - v1.4.0 - Chunel]
- 提供
param（参数）传递机制 - 提供
group（组）功能，多节点模块统一继承自group模块 - 添加对Linux系统的的支持
[2021.06.20 - v1.4.1 - Chunel]
- 提供
condition（条件）功能 - 添加对Windows系统的支持
[2021.06.24 - v1.5.0 - Chunel]
- 提供
pipeline工厂创建方法 - 更新
tutorial内容
[2021.07.07 - v1.5.1 - Chunel]
- 优化线程池功能。实现任务盗取机制
[2021.07.11 - v1.5.2 - Chunel]
- 优化线程池功能。实现线程数量自动调节机制
[2021.07.31 - v1.5.3 - Chunel]
- 优化线程池功能。实现任务批量获取功能，优化任务盗取机制
[2021.08.29 - v1.6.0 - Chunel]
- 提供多
pipeline功能，优化底层逻辑 - 更新
tutorial内容
[2021.09.19 - v1.6.1 - Chunel]
- 提供
Lru算子、Trie算子和模板节点功能，优化底层逻辑 - 更新
tutorial内容
[2021.09.29 - v1.7.0 - Chunel]
- 提供
aspect(切面)功能，用于横向扩展node或group功能 - 更新
tutorial内容
[2021.10.07 - v1.7.1 - Chunel]
- 优化
aspect(切面)实现逻辑，提供切面参数功能，提供批量添加切面功能 - 更新
tutorial内容
[2021.11.01 - v1.8.0 - Chunel]
- 提供
adapter(适配器)功能，提供singleton适配器功能 - 优化
pipeline执行逻辑 - 更新
tutorial内容
[2021.12.18 - v1.8.1 - Chunel]
- 优化了返回值
CStatus信息
[2022.01.02 - v1.8.2 - Chunel]
- 提供节点执行超时自动退出功能，提供
task group(任务组)功能 - 提供线程池配置参数设置方法
[2022.01.23 - v1.8.3 - Chunel]
- 提供
function适配器，实现函数式编程功能 - 提供线程优先级调度功能，提供线程绑定cpu执行功能
- 更新
tutorial内容
[2022.01.31 - v1.8.4 - Chunel]
- 提供
node(节点)异步执行的功能
[2022.02.03 - v1.8.5 - Chunel]
- 提供
daemon(守护)功能，用于定时执行非流图中任务 - 更新
tutorial内容
[2022.04.03 - v1.8.6 - Chunel]
- 提供
DistanceCalculator算子，用于实现任意数据类型、任意距离类型的计算 - 更新
tutorial内容
[2022.04.05 - v2.0.0 - Chunel]
- 提供
domain(领域)功能，提供Ann领域抽象模型，开始支持个别专业方向 - 提供hold执行机制
- 更新
tutorial内容
[2022.05.01 - v2.0.1 - Chunel]
- 优化
pipeline注册机制，支持init方法自定义顺序执行 - 提供一键编译脚本
[2022.05.29 - v2.1.0 - Chunel]
- 提供
element参数写入方法 - 提供针对C++14版本的支持
- 更新
tutorial内容
[2022.10.03 - v2.1.1 - Chunel]
- 提供线程池中的任务优先级机制
- 优化
group执行逻辑
[2022.11.03 - v2.2.0 - Chunel]
- 提供
message(消息)功能，主要用于完成不同pipeline之间的数据传递 - 更新
tutorial内容
[2022.12.24 - v2.2.1 - Chunel]
- 提供
TemplateNode(模板节点)功能，用于优化参数传参方式 - 更新
tutorial内容
[2022.12.25 - v2.2.2 - yeshenyong]
- 优化图执行逻辑
[2022.12.30 - v2.2.3 - Chunel]
- 提供
message发布订阅功能 - 提供执行引擎切换功能
[2023.01.21 - v2.3.0 - Chunel]
- 提供
event(事件)功能 - 提供
CGraph Intro.xmind文件，通过脑图的方式，介绍了CGraph的整体逻辑
[2023.01.25 - v2.3.1 - Chunel]
- 提供针对C++11版本的支持。感谢 MirrorYuChen 提供相关解决方案
[2023.02.10 - v2.3.2 - Chunel]
- 优化调度策略，提供调度参数配置接口
- 提供英文版本readme.md
[2023.02.12 - v2.3.3 - yeshenyong, Chunel]
- 提供graphviz可视化图展示功能
- 提供参数链路追踪功能
[2023.02.22 - v2.3.4 - Chunel]
- 优化Windows系统下调度机制
- 优化
param机制和event机制
[2023.03.25 - v2.4.0 - Chunel]
- 提供pipeline调度资源管控机制
- 优化调度性能
附录-2. 感谢
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感谢 Doocs 微信公众号 刊登相关介绍文档，欢迎加入 Doocs 开源社区
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感谢《HelloGithub》期刊介绍和推荐：HelloGithub 第70期
- 感谢《Github中文排行榜》介绍和推荐：Github中文排行榜 增速榜-C++分类
- Thanks to the recommendation from awesome-cpp, we all know, it is the most authoritative recommendation list for cpp project in the world
- Thanks to the recommendation from
Taskflow Group: awesome-parallel-computing, and we always treat taskflow as a role model - Thanks to the recommendation from awesome-workflow-engines
- 感谢 @yangyuxiang77 @logerrors @whenever5225 @May-Yaha @Codesire-Deng @yeshenyong @MirrorYuChen @HanYa @Ryan @ATX735 @woodx 等朋友（以贡献时间先后为序）为项目做出的贡献
- 感谢所有为
CGraph项目提出的意见和建议的朋友，在此不一一提及。随时欢迎大家加入，一起共建
附录-3. 联系方式
- 微信： ChunelFeng
- 邮箱： chunel@foxmail.com
- 源码： https://github.com/ChunelFeng/CGraph
- 论坛： www.chunel.cn