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ATEC2023——赛道一: 大模型的知识引入Rank7方案分享
SMP 2023 ChatGLM金融大模型挑战赛 60 分baseline思路介绍
FinQwen: 致力于构建一个开放、稳定、高质量的金融大模型项目，基于大模型搭建金融场景智能问答系统，利用开源开放来促进「AI+金融」。
the resources about the application based on LLM with RAG pattern
xgl0626 / ATEC2023-Q1-Introduction-of-Large-Model-Knowledge
Forked from zglxjtu/ATEC2023-Q1-Introduction-of-Large-Model-KnowledgeATEC2023——赛道一: 大模型的知识引入Rank7方案分享
xgl0626 / nanoColBERT
Forked from Hannibal046/nanoColBERTSimple replication of [ColBERT-v1](https://arxiv.org/abs/2004.12832).
2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答， 75+ baseline
中文nlp解决方案(大模型、数据、模型、训练、推理)
医药问答系统，RAG + 微调 +知识图谱
Implementation of my RAG system that won all categories in Enterprise RAG Challenge 2
[SIGIR 2022] Multi-CPR: A Multi Domain Chinese Dataset for Passage Retrieval
Unify Efficient Fine-tuning of RAG Retrieval, including Embedding, ColBERT, ReRanker.
本项目主要介绍RAG的坑和解决方法（并在最后附有各种解决方案的代码），包括数据处理、模型选择、构建流程、以及优化方法等，适合正在学习RAG或者进行RAG项目搭建的读者学习
🔥 公益免费的ChatGPT API，Free ChatGPT API，GPT4 API，可直连，无需代理，使用标准 OpenAI APIKEY 格式访问 ChatGPT，可搭配ChatGPT-next-web、ChatGPT-Midjourney、Lobe-chat、Botgem、FastGPT、沉浸式翻译等项目使用
Easy-to-Use RAG Framework; CCF AIOps International Challenge 2024 Top3 Solution; CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案
极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探究。
中文文本分类任务，基于PyTorch实现（TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer，Bert，ERNIE），开箱即用！
Embedding, NMT, Text_Classification, Text_Generation, NER etc.