8000 GitHub - yejinannachoi/local-cafe-menu-optimization: Local black tea cafe sales data analysis using MySQL for menu optimization
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yejinannachoi/local-cafe-menu-optimization

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This project has been documented in both English and Korean.
이 프로젝트는 모든 내용이 영어와 한국어로 동일하게 작성 및 기록되었습니다.

Please check the bottom of the README for the Korean version.
한국어 버전은 README 하단에서 확인하실 수 있습니다.


Local Black Tea Cafe Sales Data Analysis

MySQL Data Analysis Python Data Visualization Menu Optimization

The local black tea cafe run by my parents since 2021 has faced two major issues concerning the menu.

  1. Any decisions related to the menu, such as introducing or discontinuing items and developing new products, were made based on intuition.
  2. The menu filled with too many items made it difficult for employees to follow recipes and maintain consistent quality.

To address these issues, I analyzed one year’s worth of POS sales data using MySQL to assess the popularity of all products and optimize the menu accordingly.

Objectives

  • Identify and remove unpopular products with relatively low sales to adjust the menu.
  • Use customer preferences to guide the development of new products.
  • Reintroduce discontinued products that had relatively high popularity to adjust the menu.

Hypotheses

  1. Since it is a cafe specializing in black tea, non-black tea products will likely be unpopular.
  2. Cold drinks will be popular in the summer, while warm drinks will be popular in the winter.
  3. Products placed at the top of the menu will have higher sales due to their increased accessibility.
  4. Products with phrases like "Signature" will likely have higher sales.
  5. Products that were removed from the menu were likely unpopular, indeed.

Data Preprocessing

Data preprocessing using MySQL

Exploratory Data Analysis

EDA performed using MySQL

Data visualization

Data visualization using Python

Final deliverable

Includes key content such as data description, analysis results, action items, and reflection.
Final deliverable documented using Notion


메뉴 최적화를 위한 홍차 전문 카페 데이터 분석

주제 선정

2021년부터 부모님께서 운영하시는 홍차 전문 카페에는 메뉴와 관련하여 두 가지 문제가 존재했다.

  1. 메뉴에 제품을 추가하거나 제거하는 것부터 새로운 제품을 개발하는 것까지 메뉴와 관련된 의사 결정이 감으로 이루어졌음.
  2. 메뉴가 많고 다양해서 직원들이 모든 제품의 레시피를 완전히 파악하고 일관된 품질로 제조하는 데 어려움을 겪고 있었음.

이러한 문제들을 해결하기 위해 POS 시스템에서 수집된 1년 치 매출 데이터를 분석하여 모든 제품의 인기도를 확인하고 메뉴를 최적화하는 프로젝트를 진행했다.

분석 목적

  • 상대적으로 판매량이 부진한 비인기 제품을 식별하고 제거하여 메뉴 구성 조정
  • 고객의 선호도를 파악하여 새로운 제품을 개발할 때 참고 자료로 활용
  • 판매가 중단됐지만 상대적으로 인기가 있었던 제품은 재출시하여 메뉴 구성 조정

분석 결과 예상

  1. 홍차 전문 카페이기 때문에 홍차가 들어가지 않는 제품은 인기가 없을 것이다.
  2. 여름에는 차가운 음료가 인기 있고, 겨울에는 따뜻한 음료가 인기 있을 것이다.
  3. 메뉴판 상단에 위치한 제품들은 접근이 쉬워서 판매량이 많을 것이다.
  4. 구매를 유도하는 추천 문구가 달린 제품들은 판매량이 많을 것이다.
  5. 판매가 중단되어 메뉴에서 제거된 제품들은 실제로 인기가 없었을 것이다.

데이터 전처리

MySQL 활용 데이터 전처리

탐색적 데이터 분석 (EDA)

MySQL 활용 EDA

데이터 시각화

Python 활용 데이터 시각화

최종 프로젝트 자료

데이터 설명, 분석 결과, 액션 아이템, 회고 등 주요 내용이 포함되어 있습니다.
노션 활용 프로젝트 자료

About

Local black tea cafe sales data analysis using MySQL for menu optimization

Resources

Stars

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Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published
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