并行云平台采用任务提交式的方式运行程序，使用起来较为复杂。并行云平台适合利用脚本直接运行需要GPU计算的程序。故大家可以在组内服务器上先行debug、进行数据预处理，保证代码、数据正确后再利用脚本提交运行。
为了方便同学们使用并行云平台，现在提供一个简单的例子。（更加详细的使用指南请查看）
登陆服务器网站：https://cloud.paratera.com/
我们的例子是希望在平台上跑手写数字识别任务。
我们连接北京超级云scx6387的超算账号，这个账号下有8张40G A100的机器。
我们需要将数据、代码上传，并配置环境、提交程序，最后查看结果。
- 上传数据。
打开快传应用，选择指定目录位置，点击上传按钮，将数据集上传解压。
- 上传代码。
与上传数据一致，或者使用git等。
- 配置环境。
打开ssh应用，连接服务器。
第一步，要配置软件环境（cuda、anaconda等）。
使用module avail查看已有的软件。
使用module load 加载软件。module list查看已加载的软件。
第二步，利用anaconda配置python环境。
conda create --name zhangchao python=3.8
module加载anaconda软件后，source/conda activate zhangchao，激活环境。
北京超算：（
由于该分区机器是arm架构，使用关于gpu的包不能利用pip直接安装。
安装pytorch方式：pip install /home/bingxing2/apps/package/pytorch/1.13.1+cu117_cp38/*.whl (可能容易产生下载超时的报错，需要手动换源安装其他依赖包，比较麻烦。可以先使用一些已经安装配置好的conda环境，例如：py39_torch1.9.1_cu111。如果环境一直存在问题，可以联系各小组联络人。联络人会向平台工程师反馈，让其协助安装。)
安装对应版本的pytorch，需要源码编译。
cat /home/bingxing2/apps/package/pytorch/1.13.1+cu117_cp38/env.sh
安装完成后可在对应目录下查看env.sh信息。
不需要GPU的模块可以直接pip或conda安装。）
- 提交程序。
sbatch --gpus=1 -p vip_gpu_scx6387 run.sh
parajobs查看状态
- 查看结果
查看*.out的文件。
可以修改日志的保存路径
sbatch -o 日志文件名
sbatch -e 错误文件名
另外的一些命令：
- scontrol show job 作业号，查看提交脚本以及运行环境