Identification of traffic signs in haze weather based on deep learning
环境： Keras 2.0.6 MATLAB R2014a
交通标志加霾去霾部分： 文件夹 Remove_haze 中
给交通标志随机加入不同程度的雾霾噪声： g_noise_image.m 双边滤波器去除雾霾： run_Bilateral_filters.m IRCNN去除雾霾： python ircnntrain.py python ircnntest.py
交通标志识别部分：
数据： train数据：无雾霾干净交通标志图像 val数据： data2：双边滤波器去除雾霾后的图像 data3：IRCNN去除雾霾后的图像
多通道分类识别算法训练验证data2： python mc_data2.py tensorboard可视化： tensorboard --logdir mc_data2_logs/
多通道分类识别算法训练验证data3： python mc_data3.py tensorboard可视化： tensorboard --logdir mc_data3_logs/
训练存储模型： mc_weights2.hdf5 结果显示： 文件夹 train_test_result 中