-
确定一套或者几套 conda 或者 docker 容器的环境
to_do_list增加一个
requirement.txt或者dockerfile（在常用的机器上部署即可）。推荐使用docker. -
固定库版本
已使用最新版本的transformer==4.47.0，更改的attention文件为：src/modify_arch/new_llamaattention将 "最新版本的
transformers固定下来，因为transformers库更新的比较快。 -
实验脚本输出与管理
完成获取提交hash并作为log文件名的一部分把结果对应的 脚本参数（或者脚本本身），加上当前的 commit 版本号（通过
git rev-parse --short HEAD获取），也在log里面复制一份，或者干脆就作为文件名。这样之后复现实验时就比较方便。 -
文件结构建议
已修改src放inference*.py文件。在utils中的文件夹modify arch可以放进去。- 最外层新开一个
eval文件夹，放几个测试的.py文件。 - 如果是从别的
git库里面引用的，可以用git module（可选）。
data/
src/
modify_arch/
inference*.py
script/
mutilevel*.sh
eval/
mutilevel/
result/
4d7cf3b-xxx-llama.log
4d7cf3b-xxx-llama.sh
qa/
result/
4d7cf3b-xxx-llama.log
4d7cf3b-xxx-llama.sh