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mIOU=80.02 on cityscapes. My implementation of deeplabv3+ (also know as 'Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation' based on the dataset of cityscapes).
Lecture Slides for Philip Levis and Nick McKeown's "Introduction to Computer Networking" Stanford course
刷算法全靠套路，认准 labuladong 就够了！English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.
Depth-wise Asymmetric Bottleneck for Real-time Semantic Segmentation (BMVC2019)
README and scripts for the Cityscapes Dataset
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此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记，此外，还包括创建者看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。 除了其中 DL/ML 相关的，其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。 但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。
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A Tensorflow implementation 7CF3 of AnimeGAN for fast photo animation ! This is the Open source of the paper 「AnimeGAN: a novel lightweight GAN for photo animation」, which uses the GAN framwork to trans…
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InstaGAN: Instance-aware Image Translation (ICLR 2019)
Games: Create interesting games in pure python.
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Nvidia Semantic Segmentation monorepo