使用 AI 能力一键分析 小说、游戏、字幕 等文本内容并生成术语表的次世代翻译辅助工具
- KeywordGacha，简称 KG，使用 AI 技术来自动生成
术语表的次世代工具- 高质量的
术语表是保障翻译质量的最重要手段，没有之一 - 在长篇文本的翻译过程中，
术语表可以实现名词统一人称矫正角色关系引导等目的
- 高质量的
- 开箱即用，（几乎）无需设置，功能的强大，不需要通过繁琐的设置来体现
- 支持
中英日韩俄德法意等 16 种语言的分析与输出 - 支持
字幕、电子书、游戏文本等多种文本类型与文本格式 - 支持
Claude、ChatGPT、DeepSeek等各种本地或在线接口
- 如您在翻译过程中使用了 KeywordGacha，请在作品信息或发布页面的显要位置进行说明 ！
- 如您的项目涉及任何商业行为或者商业收益，在使用 KeywordGacha 前，请先与作者联系以获得授权 ！
- 极快的处理速度，几分钟内完成
字幕小说游戏文本的分析 - 相较传统工具，具有高命中、语义化、智能总结角色信息等特色，对文本的兼容性更好
- 极大的提升
小说、漫画、字幕、游戏文本等内容译前准备时制作词语表的工作效率 - 随机选取 绿站榜单作品 作为测试样本，与人工校对制作的词表对比，命中率约为
90%+
- 兼容
OpenAIGoogleAnthropic格式的 AI 大模型接口 - 兼容 LinguaGacha
使用 AI 能力一键翻译小说、游戏、字幕的次世代文本翻译器👈👈
- 从 发布页 下载应用
- 获取一个可靠的 AI 大模型接口，建议选择其一：
- 准备要翻译的文本
字幕、电子书等一般不需要预处理游戏文本需要根据游戏引擎选择合适的工具进行提取
- 双击
app.exe启动应用- 在
项目设置中设置原文语言、译文语言等必要信息 - 将要翻译的文本文件复制到输入文件夹（默认为
input文件夹），在开始任务中点击开始
- 在
- 结果保存在输出文件夹（默认为
output文件夹），可以直接导入 LinguaGacha 等翻译器使用
- 在任务开始时，应用将读取输入文件夹（及其子目录）内所有支持的文件，包括但是不限于：
- 字幕（.srt .ass）
- 电子书（.txt .epub）
- Markdown（.md）
- RenPy 导出游戏文本（.rpy）
- MTool 导出游戏文本（.json）
- SExtractor 导出游戏文本（.txt .json .xlsx）
- VNTextPatch 导出游戏文本（.json）
- Translator++ 项目文件（.trans）
- Translator++ 导出游戏文本（.xlsx）
- WOLF 官方翻译工具 导出游戏文本（.xlsx）
- 具体示例可见 Wiki - 支持的文件格式，更多格式将持续添加，你也可以在 ISSUES 中提出你的需求
-
20250612 v0.20.2
- 修正 - 不能继续任务的问题
-
20250612 v0.20.1
- 新增 - 输出候选数据
- 新增 - 输出 KVJSON 文件
-
20250611 v0.20.0
- 久等了，欢迎使用
基于原生 AI 技术的全新KeywordGacha- 双语图形化界面
- 大幅度缩小应用体积
- 支持
术语类型自定义 - 支持
多语言分析与输出 - 支持
GoogleOpenAIAnthropic全格式接口 - 原生 AI 工作流，显著提升在强力模型上的提取效果
- 更多变化，等你发掘 ！
- 久等了，欢迎使用
-
分析
小说文本的最佳实践- 提前移除
作者评论、出版社信息等与故事内容无关的文本
- 提前移除
-
处理
游戏文本的最佳实践- 推荐使用以下格式：
- RenPy 导出游戏文本（.rpy）
- Translator++ 项目文件（.trans）
- Translator++ 导出游戏文本（.xlsx）
- 避免使用以下格式：
- MTool 导出游戏文本（.json）
- 如果抓取效果不好，可以多试几种导出工具和格式，有时候会有奇效
- 推荐使用以下格式：
- 运行时的日志保存在程序目录下的
*.log等日志文件内 - 反馈问题的时候请附上这些日志文件
- 你也可以来群组讨论与反馈
- QQ - 41763231⑥
- Discord - https://discord.gg/pyMRBGse75