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List of tools & datasets for anomaly detection on time-series data.
本项目是论文《Anomaly Detection Using Multiscale C-LSTM for Univariate Time-Series》的实验代码，实现了多种时间序列异常检测模型。
低代码，在线表单，工作流程，智能报表，大屏设计，应用设计，自动化运维，数据治理，商业智能，任务编排。
基于神经网络的流量异常检测
Genaral and fast supervised anomaly detection for KPI data 通用快速的基于监督学习的KPI异常探测
一站式自动化运维及自动化部署平台, 使用多环境的概念, 提供了机器管理、机器监控报警、Web终端、WebSftp、机器批量执行、机器批量上传、在线查看日志、定时调度任务、应用环境维护、应用构建及发布任务、操作流水线等功能, 帮助企业实现一站式轻量化运维治理, 致力于企业级应用的智能运维。
Industrial Production Line Anomaly Detection using Fictional Time Series Data
二型糖尿病预测系统基于python和机器学习算法实现，使用django作为系统框架，通过模板渲染将数据以统计趋势的形式展现给用户，以深度学习的半监督GMM算法作为模型嵌入到系统中，完成对用户上传数据的处理，最终统计数据按时间以周报、月报和年报的形式展示给用户。
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